1Zipkin 介绍 · SpringCloud微服务实战 · 看云
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1. 什么是 Zipkin
Zipkin是一种分布式跟踪系统。由Twitter公司开发,它有助于收集解决微服务架构中的延迟问题所需的时序数据。它管理这些数据的收集和查找。Zipkin的设计基于Google Dapper论文。
应用程序用于向Zipkin报告实时数据。Zipkin UI还提供了一个拓扑关系图,显示了每个服务调用的跟踪情况。如果要解决延迟问题或错误,可以根据应用程序,跟踪长度,注释或时间戳对所有跟踪进行筛选或排序。选择跟踪后,您可以看到每个跨度所需的总跟踪时间百分比,从而可以识别问题应用程序。
2. Zipkin 模块组成
Zipkin Server主要包括四个模块:
- Collector 接收或收集各应用传输的数据
- Storage 存储接受或收集过来的数据,当前支持Memory,MySQL,Cassandra,ElasticSearch等,默认存储在内存中。
- API(Query) 负责查询Storage中存储的数据,提供简单的JSON API获取数据,主要提供给web UI使用
- Web 提供简单的web界面
3. Zipkin 的 spanId、traceId、parentId
在追踪日志中,spanId、traceId、parentId 用来显示链路关联。
- traceId:用来确定一个追踪链的16字符长度的字符串,在某个追踪链中保持不变。
- spanId:区域Id,在一个追踪链中spanId可能存在多个,每个spanId用于表明在某个服务中的身份,也是16字符长度的字符串。
- parentId:在跨服务调用者的spanId会传递给被调用者,被调用者会将调用者的spanId作为自己的parentId,然后自己再生成spanId。
4. 流程示例
这是http跟踪的示例序列,其中用户代码调用资源/ foo。这会发生远程调用,在用户代码收到http响应后,异步把监控日志发送给目标是baseUrl指向的Zipkin服务器,会自动调用Zipkin的某个rest接口将监控日志传给它到Zipkin。
跟踪检测报告异步跨越,以防止与跟踪系统有关的延迟或故障延迟或破坏用户代码。
┌─────────────┐ ┌───────────────────────┐ ┌─────────────┐ ┌──────────────────┐
│ User Code │ │ Trace Instrumentation │ │ Http Client │ │ Zipkin Collector │
└─────────────┘ └───────────────────────┘ └─────────────┘ └──────────────────┘
│ │ │ │
┌─────────┐
│ ──┤GET /foo ├─▶ │ ────┐ │ │
└─────────┘ │ record tags
│ │ ◀───┘ │ │
────┐
│ │ │ add trace headers │ │
◀───┘
│ │ ────┐ │ │
│ record timestamp
│ │ ◀───┘ │ │
┌─────────────────┐
│ │ ──┤GET /foo ├─▶ │ │
│X-B3-TraceId: aa │ ────┐
│ │ │X-B3-SpanId: 6b │ │ │ │
└─────────────────┘ │ invoke
│ │ │ │ request │
│
│ │ │ │ │
┌────────┐ ◀───┘
│ │ ◀─────┤200 OK ├─────── │ │
────┐ └────────┘
│ │ │ record duration │ │
┌────────┐ ◀───┘
│ ◀──┤200 OK ├── │ │ │
└────────┘ ┌────────────────────────────────┐
│ │ ──┤ asynchronously report span ├────▶ │
│ │
│{ │
│ "traceId": "aa", │
│ "id": "6b", │
│ "name": "get", │
│ "timestamp": 1483945573944000,│
│ "duration": 386000, │
│ "annotations": [ │
│--snip-- │
└────────────────────────────────┘
